本文來源：品玩

在所有嫉妒$英偉達(dá)(NVDA.US)$大賺特賺的科技大廠里，$美國超微公司(AMD.US)$肯定是最憋屈的一個(gè)。

(相關(guān)資料圖)

他們是常年相愛相殺的老對手。熟悉PC電腦市場的人都知道，一直以來英偉達(dá)RTX系列顯卡的主要對手就是AMD Radeon系列顯卡。

在最新的幾次顯卡迭代中，英偉達(dá)憑借光線追蹤和DLSS（深度學(xué)習(xí)超級采樣）等獨(dú)家技術(shù)拉開了和AMD的差距，在消費(fèi)級市場占據(jù)優(yōu)勢。

這種情況在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域被復(fù)制。本來，AMD的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)稱得上可圈可點(diǎn)，歐洲速度最快的超級計(jì)算機(jī)LUMI和美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室的Frontier超級計(jì)算機(jī)使用的都是AMD的處理器與加速器。

但由于半導(dǎo)體周期和全球經(jīng)濟(jì)疲軟等各種因素影響，2023財(cái)年第一季度，AMD數(shù)據(jù)中心的營收是13億美元，按年同比沒有增長，與之形成鮮明對比的是英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收達(dá)42億，更恐怖的是其預(yù)計(jì)的第二季度的營收將達(dá)到100億。

當(dāng)然你也不能全怪AMD，實(shí)際上英偉達(dá)一騎絕塵于所有芯片廠商，目前它的市值是AMD的五倍還多（一個(gè)有趣或諷刺的事實(shí)是，AMD的市值高于英特爾）。

因?yàn)橛サ腉PU被普遍認(rèn)為是大模型LLM訓(xùn)練與推理所必不可少的“關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施”，在生成式AI爆發(fā)的大背景下，算力成為了新的石油，每個(gè)人都在竭盡全力地爭奪。

AMD現(xiàn)在想要改變?nèi)藗冞@一固有看法。

6月13日，AMD在一場名為AMD數(shù)據(jù)中心和技術(shù)首映的發(fā)布會(huì)上公布了一系列新技術(shù)和產(chǎn)品。從這個(gè)名字我們就能看出來，AMD聚焦的非常精準(zhǔn)，就是數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品。

最吸引人的是名為MI300X的GPU，它直接對標(biāo)了英偉達(dá)的H100——目前最先進(jìn)的GPU，訓(xùn)練大模型必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。

MI300X有高達(dá)192GB內(nèi)存，提供5.2TB的帶寬，AMD宣稱相比上一代使用CDNA 2 架構(gòu)的 MI250 提高了8倍性能和5倍效率。而MI300X內(nèi)存不論密度還是容量都高于英偉達(dá)H100。

由于內(nèi)存巨大，大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至不需要借助外部帶寬來傳輸數(shù)據(jù)，僅在芯片內(nèi)部就能實(shí)現(xiàn)運(yùn)行。蘇姿豐Lisa Su——AMD的強(qiáng)人CEO，中文世界昵稱蘇媽，笑容滿面的宣稱單個(gè)MI300X就能運(yùn)行800億參數(shù)的大模型。

AMD第一款超級芯片誕生了。

與超級芯片相伴的自然是超級計(jì)算機(jī)，英偉達(dá)有DGX，AMD則推出了名為 Instinct（直覺）的計(jì)算平臺(tái)。它由八個(gè)MI300X組成，因此擁有高達(dá)1.5TB的HBM3內(nèi)存。

除了MI300X外，這個(gè)系列還有一款早先已經(jīng)發(fā)布的MI300A，它不是純GPU而是APU，即在一顆芯片上同時(shí)集合了CPU和GPU，晶體管數(shù)量較MI300X略少，為1460億個(gè)，針對的也是數(shù)據(jù)中心市場。

縱觀MI300系列產(chǎn)品，目標(biāo)可謂十分精準(zhǔn)——一切為了大模型。蘇姿豐預(yù)計(jì)到2027年AI芯片市場將達(dá)到1500億美元規(guī)模，這意味著它的復(fù)合年增長率超過50%——在全球經(jīng)濟(jì)緩慢復(fù)蘇的大背景下，這顯然是個(gè)讓人垂涎的巨大市場。

理工科出身，從小就被譽(yù)為神童的蘇姿豐發(fā)布產(chǎn)品時(shí)往往給人一種“堆料”的感覺——具體好不好用先不說，咱的誠意先擺在這里了。

蘇媽靠這種“誠意”，幾乎一己之力將AMD從10年前的糟糕境地中拉了出來，當(dāng)時(shí)AMD的股價(jià)長期在個(gè)位數(shù)。MI300系列同樣給人這種感覺，關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)上十分“頂”——內(nèi)存更大意味著單個(gè)GPU提供了更強(qiáng)的性能，這實(shí)際上等同于降低成本。

然而發(fā)布會(huì)舉行的當(dāng)天，AMD的股價(jià)應(yīng)聲下跌超過3%，而英偉達(dá)市值第二次超過萬億美元。

這是為什么？

1、比硬實(shí)力更重要的東西

什么東西比硬實(shí)力更重要？時(shí)間。

市場對于AMD反應(yīng)不佳的原因歸納起來有兩點(diǎn)，都和時(shí)間有點(diǎn)關(guān)系。

其一是，MI300X在第三季度才能提供樣品，第四季度才正式生產(chǎn)，那么伴隨工藝磨合與產(chǎn)能爬坡等一系列問題的逐步解決，大批量出貨不會(huì)早于2024年中，相比之下，英偉達(dá)H100是2022年10月上市的，也就是說AMD比它的競品晚了至少18個(gè)月才進(jìn)入市場，這對任何領(lǐng)域的后發(fā)者都不是一個(gè)好消息，更不用說一日千里進(jìn)步的AI加速器市場了，何況AMD面對的還是在該領(lǐng)域占據(jù)近60%份額的巨無霸。

第二是有關(guān)英偉達(dá)的先發(fā)優(yōu)勢，這種優(yōu)勢不僅在于英偉達(dá)更早、更大規(guī)模地進(jìn)入并行計(jì)算領(lǐng)域，更在于它已經(jīng)為之打造了一個(gè)軟硬件一體協(xié)調(diào)的生態(tài)——人們使用CUDA軟件充分發(fā)揮英偉達(dá)GPU的性能，而CUDA生態(tài)連接著開發(fā)者和AI生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈上下游——平臺(tái)生態(tài)成為一條寬而深的護(hù)城河。硬件遷移或許是容易的，但核心技術(shù)、代碼、開發(fā)環(huán)境的整體搬遷則要傷筋動(dòng)骨得多。

AMD有什么理由說服別人轉(zhuǎn)換到Instinct平臺(tái)？實(shí)際上在6月13日的這場發(fā)布會(huì)上，AMD沒有公布MI300X的任何客戶，相比之下英偉達(dá)6月2號(hào)在COMPUTEX發(fā)布DGX GH200 超級計(jì)算機(jī)的同時(shí)就介紹了三個(gè)已經(jīng)下單的大客戶：谷歌云、Meta和微軟。每一個(gè)都如雷貫耳。

除了時(shí)間之外，一些對技術(shù)路線的討論也給AMD的“硬實(shí)力”蒙上了一層陰影，比如192GB的大內(nèi)存。

由于采用了更適合AI計(jì)算的HBM3，而不是DDR5內(nèi)存規(guī)格，MI300X面臨著兩個(gè)問題，第一它的售價(jià)不會(huì)太便宜，因?yàn)镠BM3工藝復(fù)雜成本高昂，而如果MI300X的售價(jià)（AMD還沒有公布任何價(jià)格信息）哪怕接近H100，都會(huì)讓它的吸引力大打折扣。

第二，采用HBM3內(nèi)存并不是AMD的獨(dú)家發(fā)明，而是業(yè)界通行做法。英偉達(dá)Grace Hopper 超級芯片里的GPU同樣使用了HBM3內(nèi)存（96GB），因此它無法構(gòu)成顯著的技術(shù)護(hù)城河——甚至，超越的方法都不限于一種。比如英偉達(dá)的NVLink技術(shù)可以在幾乎無損的情況下串聯(lián)256個(gè)Grace Hopper 超級芯片，這讓超級計(jì)算機(jī)的內(nèi)存容量高達(dá)144TB。

2、AMD的軟實(shí)力解法

AMD自己不會(huì)不知道這些問題，特別是英偉達(dá)CUDA護(hù)城河，想要突破這種時(shí)間積累起來的優(yōu)勢，非得想一些絕招不可。

其實(shí)AMD有自己類似CUDA的GPU生態(tài)軟件系統(tǒng)，名叫ROCm，但一直以來都存在諸多缺點(diǎn)，比如操作系統(tǒng)長期只支持Linux，一度只適配高端顯卡等等，加上參加革命比較晚，讓ROCm始終無法穩(wěn)定構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的開發(fā)生態(tài)——相比之下CUDA有超過400萬以上的開發(fā)者。

于是AMD想到了合作。在發(fā)布會(huì)上AMD公布了兩項(xiàng)合作，一個(gè)是PyTorch基金會(huì)，這讓ROCm（也就是AMD芯片）能夠全面支持PyTorch 2.0。

另一個(gè)合作對象則是人工智能初創(chuàng)公司Hugging Face。雙方的合作將確保AMD的硬件針對Hugging Face的模型進(jìn)行優(yōu)化，以充分發(fā)揮像MI300X這種硬件的潛力。AMD宣稱在初步的測試中，MI250在BERT-Large訓(xùn)練上比競品快了1.2倍，而GPT2-Large訓(xùn)練上則快了1.4倍。

這種合作對吸引開發(fā)者和客戶轉(zhuǎn)投AMD平臺(tái)有一定的吸引力。Hugging Face是一個(gè)主張開源的模型服務(wù)提供商，平臺(tái)上托管了數(shù)以萬計(jì)的預(yù)訓(xùn)練模型和數(shù)據(jù)集，許多企業(yè)正在利用這個(gè)平臺(tái)構(gòu)建、訓(xùn)練和部署自己的AI模型。

這恰好能補(bǔ)上AMD在平臺(tái)生態(tài)上的短板，因?yàn)镽OCm實(shí)際上也是基于開源項(xiàng)目編寫的，它不限定編程技術(shù)，框架上除了支持PyTorch外，還有Tensorflow，甚至通過HIP，ROCm能夠?qū)崿F(xiàn)對CUDA的完全兼容。與Hugging Face的合作將讓ROCm與其開源庫無縫集成，也就是說Hugging Face的模型在AMD芯片上能夠做到開箱即用而不需要開發(fā)者復(fù)雜的調(diào)試。

Hugging Face已經(jīng)在官網(wǎng)表示，Transformer架構(gòu)和生成式AI模型都將得到這種支持，這顯然將促進(jìn)AMD的生態(tài)繁榮，意味著很快我們將能看到基于AMD芯片原生訓(xùn)練的大模型。

3、極速變動(dòng)的市場與不愿被壟斷的需求

Hugging Face是目前十分活躍的人工智能領(lǐng)域獨(dú)角獸企業(yè)，模型托管服務(wù)和開源特性讓它成為了許多大廠的合作伙伴。

僅僅今年上半年，Hugging Face就宣布了與亞馬遜云和IBM的合作，還進(jìn)一步深化了和微軟Azure原本就有的緊密關(guān)系。

AMD只是Hugging Face一連串合作列表里最新一個(gè)而已。它的加入標(biāo)志著大模型和生成式AI的興起正在使云服務(wù)提供商和芯片提供商為開發(fā)者提供更多基礎(chǔ)服務(wù)——不僅包括算力，也包括各種基礎(chǔ)模型的調(diào)用。

這正是AMD缺乏而Hugging Face具有顯著優(yōu)勢的領(lǐng)域。Hugging Face的口號(hào)之一是讓人工智能民主化，這也就意味著它從根本上反對任何對市場的壟斷和獨(dú)占行為，同AI產(chǎn)業(yè)的上下游緊密協(xié)作不僅有利于讓更多的人受益于最新的軟硬件技術(shù)，還通過引入競爭讓這些技術(shù)變得更具性價(jià)比——也就是所謂民主化了。

“開源意味著可以自由地基于廣泛的軟硬件中構(gòu)建解決方案。”在與AMD合作的博客文章最后如此說到。

這顯然為AMD在AI領(lǐng)域的奮起直追創(chuàng)造了條件，因?yàn)椤懊裰骰钡牧硪环N說法就是“生態(tài)繁榮”，而繁榮的生態(tài)構(gòu)建了英偉達(dá)最寬廣的護(hù)城河。

AMD還有機(jī)會(huì)。路透社曾在AMD發(fā)布會(huì)前后腳宣稱亞馬遜云正在考慮使用AMD的最新產(chǎn)品，這讓AMD的股價(jià)應(yīng)聲而漲——因?yàn)榇蠹叶挤浅ｊP(guān)注英偉達(dá)潛在的替代選項(xiàng)。

實(shí)際上包括谷歌、Meta等在內(nèi)的云服務(wù)大廠都在打自研芯片的主意，為的就是不再白白給處于近乎壟斷地位的英偉達(dá)交“算力稅”，五月時(shí)甚至一度傳出微軟在和AMD展開芯片領(lǐng)域合作。

大家這種不約而同的反應(yīng)恰恰反映了如今AI產(chǎn)業(yè)正處于一個(gè)激烈變革的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，它孕育著機(jī)會(huì)。對AMD來說這一場戰(zhàn)役也不容有失：AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的另一面是整個(gè)行業(yè)大環(huán)境的下行壓力進(jìn)一步加大，巨頭們投入GPU的預(yù)算越多，留給數(shù)據(jù)中心別的業(yè)務(wù)的錢就越少——而這在過去是AMD營收的重要來源。

蘇姿豐把人工智能上升為AMD的“最高戰(zhàn)略優(yōu)先級”，MI300X是她最新的得意之筆，但正如我們前面所分析的，硬實(shí)力之外AMD還需要有更巧的軟實(shí)力打法，才能在這場千載難逢、劇烈變動(dòng)卻又森嚴(yán)的競爭版圖中為自己掙得應(yīng)有的地位。

2006年，AMD收購ATI獲得了圖形處理技術(shù)，由此展開了和英偉達(dá)在GPU領(lǐng)域漫長的競爭?，F(xiàn)在，這場比賽正式進(jìn)入了名為“人工智能”的新賽季。

我們拭目以待。

編輯/Corrine

關(guān)鍵詞：