原標(biāo)題:大模型如何變革金融?北大光華-度小滿“金融大模型”論壇召開
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8月23日,“北大光華-度小滿金融大模型技術(shù)與應(yīng)用論壇”在北京舉辦,清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松,北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計與經(jīng)濟(jì)計量系教授王漢生,哈工大計算學(xué)部長聘教授車萬翔,北大光華金融系主任、教授劉曉蕾,中國農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人耿博,光大信托數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理祝世虎,度小滿CTO許冬亮,度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理楊青等嘉賓出席了本次研討會。大模型重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài),金融大模型如何落地應(yīng)用等話題成為產(chǎn)學(xué)研界的共同關(guān)注。
國內(nèi)市場應(yīng)用與場景豐富,倒逼垂直領(lǐng)域的大模型飛躍發(fā)展,并率先在不同產(chǎn)業(yè)中實現(xiàn)落地價值。清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松指出:“古希臘著名數(shù)學(xué)家畢達(dá)哥拉斯有一句名言叫萬物皆數(shù),我套用他的話,萬物皆向量。大模型基于其所構(gòu)建的向量空間,很可能打造出嶄新的智能信息處理基礎(chǔ)平臺,進(jìn)而變革各行各業(yè)的基本生態(tài)。大模型必然會導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)業(yè)重新洗牌,金融大模型正在重新定義金融科技。對于金融科技公司而言,金融大模型屬于兵家必爭之地。金融科技公司對于金融大模型的態(tài)度決定了自身的境界,也決定了這家公司在日異激烈的競爭中能否贏得下一個五年,乃至下一個十年?!?/p>
大模型時代,算力、算法、數(shù)據(jù)構(gòu)成了新范式的“三駕馬車”,北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計與經(jīng)濟(jì)計量系教授王漢生表示,好的人工智能算法、模型最終要解決的是業(yè)務(wù)問題,數(shù)據(jù)模型落地最重要的是尋找應(yīng)用場景,比如在金融科技實踐中,需要落地客服、銷售、風(fēng)控等業(yè)務(wù)場景。
哈工大計算學(xué)部長聘教授車萬翔則從大語言模型的原理、實現(xiàn)和應(yīng)用層面進(jìn)行了詳細(xì)闡釋。他認(rèn)為,自然語言處理現(xiàn)在正發(fā)生一個質(zhì)的變化,由面向自然語言的處理轉(zhuǎn)變?yōu)榛谧匀徽Z言的智能,它的基礎(chǔ)地位越來越重要。未來,要實現(xiàn)真正的人工智能,不能光局限于語言能力,還應(yīng)包括人類具備的而模型還未充分利用的能力,如多模態(tài)能力、具身和社會能力等。
北京大學(xué)光華管理學(xué)院金融系主任劉曉蕾表示:“金融行業(yè)作為人工智能應(yīng)用場景密集的行業(yè),是大模型技術(shù)落地的最佳領(lǐng)域之一。以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)將加速金融數(shù)字化和金融智能化的發(fā)展,重塑現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程,改變產(chǎn)業(yè)格局?!?/p>
許冬亮表示,大模型讓機(jī)器具有了常識,懂得了邏輯,學(xué)會了創(chuàng)作,讓人和機(jī)器能以更自然的方式互動,通過與周邊工具的結(jié)合,大模型已經(jīng)具有了通用人工智能的雛形。金融行業(yè)是高價值行業(yè),數(shù)字化基礎(chǔ)好,高度依賴數(shù)據(jù)和技術(shù),是大模型落地應(yīng)用的高潛場景。對于中小金融機(jī)構(gòu),在大模型的浪潮里,他們也有機(jī)會通過應(yīng)用創(chuàng)新,來加快自身的數(shù)字化和智能化進(jìn)程,跨越數(shù)字化鴻溝。
對于金融行業(yè)大模型的應(yīng)用實踐,中國農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人耿博表示,AI大模型面臨算力需求大、訓(xùn)練和推理成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、隱私和安全問題等挑戰(zhàn)。目前,大模型和場景融合是一個不斷演進(jìn)、探索的過程,數(shù)據(jù)是大模型的生產(chǎn)要素,基礎(chǔ)設(shè)施是大模型的入場券,場景應(yīng)用是大模型的驅(qū)動力,AI大模型未來發(fā)展將趨于通用化與專用化并行。
光大信托數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理祝世虎認(rèn)為,大模型是生產(chǎn)力的提升,在金融行業(yè)的落地路徑要依靠大合作和大創(chuàng)新。通過大數(shù)據(jù)的整合、大算力的合作,在垂直領(lǐng)域精調(diào)模型,以小規(guī)模算力打造輕量級推理模型。在大創(chuàng)新上,目前大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在智能客服、智能運營、智能辦公等領(lǐng)域,后續(xù)應(yīng)該更多的應(yīng)用于風(fēng)險管理、資本管理和監(jiān)管科技等幾個方面。
度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理楊青透露,度小滿軒轅大模型2.0版本將在10月份發(fā)布。2.0版本在對話和金融理解等場景下的能力大幅提升。在增量預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)階段,該版本加入了海量金融數(shù)據(jù),對金融問題回答更加專業(yè)、準(zhǔn)確;在對話能力上,“軒轅2.0”的上下文長度擴(kuò)充至8k,能夠處理更長的金融報告、研究和分析。
今年5月份,度小滿開源了國內(nèi)首個千億級中文金融大模型“軒轅”,“軒轅”在金融域任務(wù)評測中全面超越了市場上的主流開源大模型,開源以來已經(jīng)有上百家金融機(jī)構(gòu)申請試用。
(責(zé)編:董童、李源)
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