ChatGPT問世以來，在全球范圍內(nèi)掀起一場科技浪潮。ChatGPT的火爆，讓全球科技公司都看到了人工智能新的想象力，事實上，人類也正在跑步進入人工智能時代。在這種背景下，重新認識和理解AI，成為更好地發(fā)展AI的前提。

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5月28日下午，中關村論壇配套活動硬科技嘉年華之“IN-Tech”AI前沿應用論壇在中關村壹號A1座26層 U Space成功舉辦。

硬科技嘉年華之“IN-Tech”AI前沿應用論壇是2023中關村論壇配套活動之一，由北京實創(chuàng)科技園開發(fā)建設股份有限公司主辦，北京實創(chuàng)億達科技服務有限公司承辦，中關村外商投資企業(yè)協(xié)會、北京翠湖智能網(wǎng)聯(lián)科技發(fā)展有限公司、中關村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合承辦。

此次“IN-Tech”AI前沿應用論壇，聚焦人工智能領域，邀請中國工程院院士、學術專家和企業(yè)代表，共同探討大模型、智能汽車、智駕智艙等前沿話題。

中關村科學城管委會專職副主任、海淀區(qū)科學技術和經(jīng)濟信息化局局長何建吾在致辭中 首先介紹了海淀區(qū)在產(chǎn)業(yè)技術、創(chuàng)新資源、高端人才、技術創(chuàng)新發(fā)展、創(chuàng)新應用等方面的發(fā)展成果。何建吾在致辭中表示：“近年來我國智能經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在快速發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)在技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應用等方面取得了重要進展，進入了全球的第一梯隊，海淀區(qū)在人工智能領域有較好的產(chǎn)業(yè)基礎和先發(fā)優(yōu)勢，圍繞人工智能基礎軟硬件設施、關鍵核心技術、行業(yè)應用等環(huán)節(jié)，進行了全產(chǎn)業(yè)布局，為科技企業(yè)發(fā)展營造了優(yōu)質(zhì)的發(fā)展環(huán)境?！?

北京實創(chuàng)科技園開發(fā)建設股份有限公司副總經(jīng)理陳剛

隨后，北京實創(chuàng)科技園開發(fā)建設股份有限公司副總經(jīng)理陳剛進行了發(fā)言。 實創(chuàng)股份公司負責中關村科學城北區(qū)的整體開發(fā)建設工作，同時也運營了包括中關村壹號在內(nèi)的諸多優(yōu)質(zhì)的高品質(zhì)園區(qū)。陳剛表示：“實創(chuàng)股份公司將始終以堅守推動北區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初心，向企業(yè)提供涵蓋空間服務、城市服務、科技服務、產(chǎn)業(yè)投資等一系列一攬子解決方案”。

大咖云集，探討AI大模型創(chuàng)新應用

中國工程院院士、浙江大學求是特聘教授譚建榮

中國工程院院士、浙江大學求是特聘教授譚建榮 ，分享了近期對生成式人工智能學習使用的體會，以及對新一代智能制造發(fā)展的思考。譚院士表示，ChatGPT的發(fā)布意味著強人工智能時代的到來，像ChatGPT這樣的生成式人工智能，通過不斷的學習、糾偏、迭代、再學習，可以掌握海量知識，已經(jīng)實現(xiàn)了跨媒體的內(nèi)容生成，并且有思想、可決策，是技術的大飛躍，在媒體、電商、教育、金融、醫(yī)療等領域都將帶來顛覆性改變。

譚院士認為，在制造業(yè)領域應用生成式人工智能，最關鍵是總結(jié)智能制造中的經(jīng)驗知識，構造出面向行業(yè)的知識庫和大模型。制造業(yè)的數(shù)據(jù)是一盤散沙，要通過數(shù)據(jù)挖掘，尋找數(shù)據(jù)中的隱含規(guī)律，先做到部分生成，之后再一步步推進，最終實現(xiàn)符合制造業(yè)需求的生成式人工智能。

中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉

中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉 分享了他對中國智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考。智能汽車發(fā)展有兩條技術發(fā)展路線：單車智能和車路協(xié)同。目前單車智能發(fā)展的快一些，但兩種技術路線已經(jīng)有了逐漸融合的趨勢。而目前智能汽車的發(fā)展受到了芯片和操作系統(tǒng)的制約，歸根結(jié)底還是智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈及生態(tài)的不完善導致的。未來汽車智能化發(fā)展的核心力量還是來自于跨界，只有把跨界的優(yōu)勢發(fā)揮出來，中國的智能汽車的下半場才有機會繼續(xù)會走在全球前列。

清華大學國強教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）首席研究員、大數(shù)據(jù)智能實驗室主任聶再清

清華大學國強教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）首席研究員、大數(shù)據(jù)智能實驗室主任聶再清 介紹了AI大模型在生物醫(yī)藥行業(yè)中的應用。聶教授認為，支撐我們各種生物功能的蛋白質(zhì)氨基酸序列其實和自然語言很像，這就意味著生物醫(yī)藥領域也可以應用類似于ChatGPT這樣的大語言模型。如果將從蛋白質(zhì)氨基酸序列里學到大模型規(guī)律與人類生物學家利用大量濕實驗總結(jié)的文字規(guī)律融合在一起，那一定會對生物醫(yī)藥的研發(fā)貢獻很大的力量。我們團隊目前在基于這個思路開發(fā)生物醫(yī)藥大模型BioMedGPT，希望未來能在藥物的研發(fā)過程中，類似于新靶點的發(fā)現(xiàn)/驗證、高通量藥物虛擬篩選、藥物重定位、抗體的設計等方面利用BioMedGPT大幅提升效率，對行業(yè)有所幫助。

硬科技嘉年華之“IN-Tech”AI前沿應用論壇，圍繞“智駕智艙領域的AI大模型創(chuàng)新應用”“AI創(chuàng)新生態(tài)與應用”話題，同期舉辦了兩期圓桌論壇。

圓桌論壇一，智駕智艙領域的AI大模型創(chuàng)新應用

圓桌論壇一

在圓桌論壇中， 中科創(chuàng)達執(zhí)行總裁鄒鵬程 介紹，中科創(chuàng)達15年只做了一件事，即智能物聯(lián)網(wǎng)、智能汽車和智能移動的操作系統(tǒng)。鄒鵬程認為，車路協(xié)同確實遇到了挑戰(zhàn)，最大的挑戰(zhàn)是在用戶使用的場景里，車的關鍵用途是什么。通過大模型技術和邊緣感技術，深度分析相關數(shù)據(jù)，能更好地實現(xiàn)車、路、建筑物、商店等場景深度融合。

毫末智行的主要業(yè)務是乘用車輔助駕駛和低速L4末端物流， 數(shù)據(jù)智能科學家賀翔 介紹，目前毫末智行研發(fā)自動駕駛大模型將近兩年，基于大模型建立了數(shù)據(jù)篩選、自動標注、數(shù)據(jù)生成、認知決策閉環(huán)。毫末認為自動駕駛有機會用大模型重做一遍，但是技術難度非常高。首先是如何從海量數(shù)據(jù)中學會社會常識，例如廣告牌上的人像不是真人。其次是，如何建立純視覺通用感知能力、并結(jié)合海量駕駛行為數(shù)據(jù)建立駕駛決策大模型。最后是大模型如何瘦身上車，最終實現(xiàn)無人駕駛。

云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁李霄寒 表示，大模型至少解決了兩個之前很難解決的根本問題，分別是自然語言理解和生成問題。由于在這兩個能力方面的突破，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到了人工智能的拐點時間。大模型的應用已經(jīng)完全可以讓智慧座艙等人機交互領域由以往常常被吐槽的“人工智障”變成真正的人工智能。

中科慧拓專注于露天礦山和井下礦山無人化解決方案，其 聯(lián)合創(chuàng)始人、戰(zhàn)略合作負責人王健 認為，大模型在人機交互的場景里有非常大的優(yōu)勢。但在無人駕駛+煤礦開采的場景里，大模型是否依然適用且能帶來經(jīng)濟價值，還值得商榷。

未動科技致力于將計算機視覺技術應用于智能駕艙中，為乘用車車廠提供駕駛員注意力檢測與駕艙內(nèi)人機交互的解決方案。 未動科技CEO孫錚 認為，人機交互技術需要理解駕艙內(nèi)駕駛員與乘客的意圖，語言大模型的出現(xiàn)以及多模態(tài)技術的興起，可以幫助機器更精準的理解人的意圖。與此同時，孫錚也認為，在發(fā)展過程中也面臨一些問題，比如大模型對車端算力要求巨大，車端應用大模型仍然需要一個過程。

圓桌論壇二，AI創(chuàng)新生態(tài)與應用

圓桌論壇二

在題為“AI創(chuàng)新生態(tài)與應用”圓桌論壇環(huán)節(jié)，與會專家首先介紹了公司核心業(yè)務。 智譜AI CEO張鵬 介紹，智譜AI聯(lián)合清華大學今年3月開源了模型ChatGLM-6B，兩個月的時間全球累計下載量就超過了200萬。智譜AI推出的千億模型性能正在逐漸接近，智譜AI還花力氣適配了多家國產(chǎn)芯片包括華為910系列、海光DCU、神威、摩爾線程、寒武紀等，在推理速度方面進行了大量優(yōu)化。

趨動科技的核心目標是通過軟件定義算力的方式降低客戶的AI算力成本，其 創(chuàng)始人兼CEO王鯤 介紹，趨動科技主要服務兩類客戶，對于有算力硬件基礎的客戶，趨動科技主要提供軟件和解決方案，幫助客戶提升硬件的資源利用率，降本增效；對于沒有算力硬件的客戶，如部分科研院所、學校、實驗室等，趨動科技提供趨動云服務，為客戶提供低成本、高性價比的AI訓練平臺服務。

銜遠科技合伙人兼營銷副總裁寧寧 介紹，銜遠科技專注在自研商品供應鏈的通用大模型，在通用大模型的能力上找到“更好地連接商品和消費者”的垂直場景實現(xiàn)閉環(huán)，背后的愿景是讓每一件商品都應需而生， 讓每一個消費者都得償所愿。寧寧介紹，銜遠科技主要提供的能力是通用大語言模型和多模態(tài)大模型，以及在其上的多輪對話平臺ProductGPT。面向企業(yè)，銜遠科技可以部署企業(yè)專屬模型，同時以MaaS或API的方式，幫助企業(yè)客戶端到端地實現(xiàn)大模型落地。

談及中國人工智能領域的發(fā)展， 張鵬 認為，面對全球人工智能研發(fā)競爭，我們不應把自己定義為跟隨者、復制者，而是要保持競爭意識與積極進取的決心去做創(chuàng)新。智譜AI自團隊成立之初，就在對標全球最好的人工智能企業(yè)，努力去追求更高的目標。

在人工智能技術高速發(fā)展下，創(chuàng)業(yè)公司有哪些機會？展望未來，中國在人工智能領域建設上有哪些支撐力？面對這些問題， 王鯤 認為，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新型企業(yè)的機會可能在兩個方面，一方面是某種程度上，把模型持續(xù)變小。另一方面是聚焦細分行業(yè)和賽道的專用模型，這也可以為創(chuàng)業(yè)企業(yè)帶來一定的競爭優(yōu)勢。

在 寧寧 看來，馬太效應下創(chuàng)業(yè)公司的機會可以從三個不同角度理解，第一是企業(yè)選擇在什么樣的生態(tài)位切入市場的角度， 類比在云計算市場中，頭部公司主要在IaaS和PaaS層次提供服務，但許多創(chuàng)業(yè)公司在SaaS層次取得了成功。AI領域的大模型服務也可以視為一種基礎設施，頭部公司提供"Model as a Service"，然后創(chuàng)業(yè)公司可以在這個基礎上構建應用程序或服務。創(chuàng)業(yè)公司可以利用他們對特定行業(yè)或領域的專業(yè)知識，開發(fā)出符合特定需求的解決方案；第二是大模型為企業(yè)或社會帶來什么價值的角度，頭部公司提供的大模型就像提供了無限的"本科生"供應。而創(chuàng)業(yè)公司的價值可以在于如何將這些"本科生"訓練成"專家"，這就需要利用行業(yè)知識和應用領域的專業(yè)技能；第三是大模型在企業(yè)的落地上有非常多有價值的問題需要去回答，例如幻覺、回答不精確等局限性和與人類和企業(yè)對齊的問題，企業(yè)落地大模型的最后一公里值得大公司和創(chuàng)業(yè)公司一起探索解決方案。

360集團副總裁劉兆輝 認為，對于創(chuàng)業(yè)公司而言，在通用大模型發(fā)展上，在垂直領域如自動駕駛、醫(yī)藥、旅游等方面有發(fā)力點。劉兆輝認為，從整體發(fā)展來看，中國的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)形式和國外不太一樣，在數(shù)據(jù)方面還存在割裂的現(xiàn)狀，特別需要政府和行業(yè)統(tǒng)籌指導和規(guī)劃，尤其是在政府層面，需要為行業(yè)發(fā)展制定更好的發(fā)展規(guī)劃。

凌云光副總裁兼CTO趙嚴 表示，需要在底層技術、基礎建設和基礎能力等方面，重點投入建設。在應用方面，中國有天然的優(yōu)良土壤，現(xiàn)在是新的發(fā)展高潮的開端，相信AI領域會出現(xiàn)大量創(chuàng)新。

此外，趙嚴進一步談了對人工智能的理解，他認為理解人工智能有三個層次，第一層次是認知和學習；第二個是對知識的綜合和推理能力；第三是想象和創(chuàng)新能力。目前，已經(jīng)發(fā)展至第二個階段。

嘉年華現(xiàn)場

當前，以ChatGPT為代表的大模型競爭方興未艾，全球掀起新一輪人工智能浪潮，可以預見的是，生成式AI將對制造、電商、教育、傳媒、金融等眾多行業(yè)起到顛覆性影響，人工智能也將在多個領域重塑人類社會。

當然，任何技術和產(chǎn)品都是一種工具，人工智能也應該為人所用。在這個過程中，深刻認識和理解人工智能、學習人工智能，將成為一項必要工作?！癐N-Tech”AI前沿應用論壇提供了一個很好的平臺，歡迎持續(xù)關注硬科技嘉年華，了解更多硬科技！

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