由ChatGPT引爆的生成式AI熱潮，大半年過去了，話題熱度依然高漲。更可喜的是，討論范圍愈來愈廣、也愈來愈深入。各行各業(yè)都在探討如何運(yùn)用這種創(chuàng)新技術(shù)去提升營運(yùn)效率，甚或找出新的發(fā)展路向。5月時(shí)，筆者赴上海參加了一個(gè)探討生成式AI與醫(yī)療健康的論壇，見到內(nèi)地醫(yī)療AI（人工智能）初創(chuàng)在不同醫(yī)療場(chǎng)景的應(yīng)用均取得突破，深受鼓舞。

醫(yī)療健康領(lǐng)域引入AI非自今日始，近年來隨著醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有成，AI技術(shù)在藥物研發(fā)、醫(yī)療影像判讀、基因組資料采擷等方面已有長足發(fā)展。早年投資的一些相關(guān)項(xiàng)目亦成功推出產(chǎn)品，運(yùn)用AI技術(shù)在新藥發(fā)現(xiàn)、提升疾病檢測(cè)和診斷方面，輔助醫(yī)生進(jìn)行精準(zhǔn)診斷和治療。

(資料圖片僅供參考)

但至今為止，相對(duì)成熟的AI醫(yī)療應(yīng)用大多面向醫(yī)生或業(yè)內(nèi)專家，以取代或輔助大量重復(fù)性的行政工作或臨床診斷。如AI醫(yī)學(xué)影像判讀可協(xié)助醫(yī)生篩檢數(shù)以萬計(jì)的醫(yī)療影像，大大減少人手檢視所需的時(shí)間，而且事先標(biāo)注出現(xiàn)問題的地方，列出可能的病癥，讓醫(yī)生可以集中精力，更快速、準(zhǔn)確地診斷疾病。

至于一些面向患者、互動(dòng)性強(qiáng)的應(yīng)用，在生成式AI大受歡迎前，發(fā)展相對(duì)較緩慢。如發(fā)展已有一段時(shí)間的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，問診界面大多只是讓用戶從關(guān)鍵字選擇病癥，再根據(jù)其與AI程序的對(duì)話文本，分診至值班線上醫(yī)生。由于問題是預(yù)先設(shè)定的，往往比較概略，未能按用戶病征作出個(gè)性化提問，更遑論做出初步診斷。

以ChatGPT為代表的生成式AI劃破長空，擁有強(qiáng)大的自然語言處理能力、知識(shí)圖譜構(gòu)建和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)特點(diǎn)，能夠更好地理解用戶輸入的內(nèi)容之余，更精確的生成能力也展現(xiàn)出強(qiáng)大的“創(chuàng)作”能力。由于可采用“大模型+插件”模式廣泛應(yīng)用在不同領(lǐng)域，具有高度可擴(kuò)展性和適應(yīng)性，被視為醫(yī)療健康領(lǐng)域的一股變革力量。

非常欣慰的是，筆者這次出席上海論壇，看到內(nèi)地AI與醫(yī)療健康創(chuàng)業(yè)者已充分做好準(zhǔn)備。如北京智譜華章科技展示了其可對(duì)標(biāo)OpenAI GPT3的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，模型以中文為核心、擁有千億級(jí)別參數(shù)，且非常注重對(duì)國內(nèi)科研及企業(yè)合作與支持，并通過融合GPT和BERT兩種訓(xùn)練框架，同時(shí)支持生成式和填空式下游任務(wù)的需求。今年3月模型開源以來，全球累計(jì)下載量超200萬，此類本土化大模型將能大大降低下游參與者的成本，讓各行各業(yè)用較低的成本用起來，實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠。

自動(dòng)生成醫(yī)療病歷

至于面向患者的醫(yī)療應(yīng)用，在生成式AI爆紅后，也呈百花齊放。微軟的語音識(shí)別子公司Nuance于3月發(fā)布支援語音的醫(yī)療病歷生成應(yīng)用程式DAX（Dragon Ambient eXperience），是首個(gè)將會(huì)話和環(huán)境AI與GPT-4結(jié)合的全自動(dòng)臨床文檔應(yīng)用程式，可通過“聆聽”醫(yī)患就診時(shí)的對(duì)話，在患者就診后幾秒鍾內(nèi)自動(dòng)形成可接入電子病歷系統(tǒng)的臨床筆記。4月份，微軟和Epic Systems又宣布將把GPT-4人工智慧語言模型引入醫(yī)療保健領(lǐng)域，以幫助醫(yī)護(hù)人員回復(fù)患者資訊和分析醫(yī)療紀(jì)錄。

當(dāng)然，內(nèi)地也有醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)家擬進(jìn)軍同一領(lǐng)域，自2020年起就將GPT技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療Chatbot等場(chǎng)景的“左手醫(yī)生”，4月起也針對(duì)醫(yī)生臨床中“寫病歷”的需求，快速推進(jìn)新應(yīng)用的研發(fā)，并在論壇上演示了生成式醫(yī)療模型如何生成病歷，引領(lǐng)未來醫(yī)療資訊化、數(shù)位化和智慧化的發(fā)展。

更令人振奮的消息還有，專注于肌骨康復(fù)和骨與運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的醫(yī)療創(chuàng)新企業(yè)，把康復(fù)治療與生成式AI結(jié)合應(yīng)用，開發(fā)出可透過患者端的App為患者做初步評(píng)估和診斷；再通過SaaS平臺(tái)讓醫(yī)生和康復(fù)師為患者進(jìn)行評(píng)估，并在系統(tǒng)后臺(tái)生成康復(fù)方案的智慧醫(yī)療應(yīng)用。甚至可配合自研的可穿戴動(dòng)作捕捉器，遠(yuǎn)程指導(dǎo)患者完成康復(fù)訓(xùn)練，為患者提供普惠的個(gè)性化、定制化的康復(fù)治療。

多種多樣的實(shí)驗(yàn)式應(yīng)用，印證“生成式AI大模型+外掛程式”模式醫(yī)療AI應(yīng)用，已進(jìn)入全新發(fā)展階段。新技術(shù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，使得患者可以獲得更加精準(zhǔn)、個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)，盡管在真正應(yīng)用過程中依然面臨數(shù)據(jù)壁壘、倫理阻礙、法律監(jiān)管、技術(shù)鴻溝等問題，隨著一個(gè)又一個(gè)成功案例的出現(xiàn)，新一代人工智慧技術(shù)將繼續(xù)推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提高患者的就診體驗(yàn)。

未來，我們期待生成式AI以及更多的相關(guān)技術(shù)能夠?yàn)獒t(yī)療行業(yè)帶來更多的改革與突破，為人類的健康事業(yè)作出更大的貢獻(xiàn)。期待在不久將來，患者可以通過線上問診、智慧診斷、遠(yuǎn)端會(huì)診等方式，享受到更便捷高效的智慧醫(yī)療服務(wù)。

關(guān)鍵詞：