(資料圖片)
品玩8月24日訊，《自然》23日發(fā)表的研究報道了一種能效為傳統(tǒng)數(shù)字計算機芯片14倍的人工智能（AI）模擬芯片。這一由IBM研究實驗室開發(fā)的芯片在語音識別上的效率超過了通用處理器。該技術(shù)或能突破當(dāng)前AI開發(fā)中因算力性能不足和效率不高而遇到的瓶頸。
研究團隊總結(jié)道，該研究在小模型和大模型中同時驗證了模擬AI技術(shù)的性能和效率，有望成為數(shù)字系統(tǒng)的商業(yè)可行的替代選擇。
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品玩8月24日訊，《自然》23日發(fā)表的研究報道了一種能效為傳統(tǒng)數(shù)字計算機芯片14倍的人工智能（AI）模擬芯片。這一由IBM研究實驗室開發(fā)的芯片在語音識別上的效率超過了通用處理器。該技術(shù)或能突破當(dāng)前AI開發(fā)中因算力性能不足和效率不高而遇到的瓶頸。
研究團隊總結(jié)道，該研究在小模型和大模型中同時驗證了模擬AI技術(shù)的性能和效率，有望成為數(shù)字系統(tǒng)的商業(yè)可行的替代選擇。
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