門店正在朝著達成精細化運營、提升效益的目標前進，很多企業(yè)都建立了用戶標簽和商品標簽體系。作者結(jié)合自己的相關經(jīng)歷，分享曾參包含設計的門店標簽體系的項目的經(jīng)驗和想法。希望對你有所幫助。

(資料圖片)

為達成通過精細化運營提升效益的目標，很多企業(yè)都建立了用戶標簽和商品標簽體系，而零售三要素“人”“貨”“場”中的場的標簽體系較少相關內(nèi)容，在全域運營趨勢的當下建立基于“場”的門店標簽體系，與人、貨數(shù)據(jù)匹配可以幫助提升企業(yè)在門店拓展、門店運營方面提供有力的數(shù)據(jù)彈藥支持，恰好有相關經(jīng)歷，分享曾參包含設計的門店標簽體系的項目的經(jīng)驗和想法。

01 門店標簽體系的價值

門店經(jīng)營從時間線看劃分3個階段，開店前、備店、經(jīng)營，各階段數(shù)據(jù)需求側(cè)重不同，門店標簽體系在這整個流程中，最核心直接的應用在前期的開店/備店階段，從企業(yè)渠道戰(zhàn)略幫助建立拓展整體的開店規(guī)劃，到具體的開店策略，通過門店標簽數(shù)據(jù)構(gòu)建出符合企業(yè)需求自有的拓店數(shù)據(jù)模型，獲得基于數(shù)據(jù)得出最佳選址和精準的銷售預估。

在門店經(jīng)營階段，門店標簽可以為商品運營、門店管理、用戶運營提供數(shù)據(jù)補充價值。

與商品數(shù)據(jù)補充對應貨與場的關系，提升商品調(diào)配補數(shù)據(jù)模型精準度達到提升存銷比、商品管理效率目標；與用戶標簽數(shù)據(jù)結(jié)合提供更多維度的人群分層；給相關的智能決策模型豐富數(shù)據(jù)提升風險預警準確度，輸出策略或自動化策略可用度，這也是數(shù)據(jù)驅(qū)動的終極目標，基于數(shù)據(jù)算法輸出業(yè)務策略再進一步為自動化執(zhí)行，而非僅精確/豐富/可視化的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

在第三個板塊的應用部分會按上述邏輯進簡要說明。

02 門店標簽體系設計

標簽體系作為在業(yè)務運營中直接使用的數(shù)據(jù)，設計時需明確的使用場景和目標，基于業(yè)務運營鏈路層級逐步梳理，而最終輸出確認可用的標簽體系，與數(shù)據(jù)中臺或相關部門一起，先由業(yè)務需求到數(shù)據(jù)梳理，再由數(shù)據(jù)獲取治理反推業(yè)務需求細化的幾次來回最終確認，本模塊分享下個人經(jīng)驗總結(jié)的門店標簽體系設計與具體落地的工作流程。

標簽體系的設計可拆分為4步，首先通過業(yè)務調(diào)研資料收集等方式明確具體使用的業(yè)務場景與業(yè)務目標，根據(jù)場景目標業(yè)務鏈路可獲取到結(jié)果數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)、效果數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)將數(shù)據(jù)信息匯總、分類、補充，第三步在梳理清晰數(shù)據(jù)的基礎上設計標簽分級、并分類構(gòu)建體系，最后根據(jù)補充數(shù)據(jù)確認數(shù)據(jù)范圍和補充數(shù)據(jù)獲取與計算規(guī)則、時效等。

2.1 標簽體系設計流程

2.1.1 調(diào)研明確業(yè)務場景

個人總結(jié)高效獲取有效信息業(yè)務調(diào)研的兩個關鍵。

帶著項目價值和簡要方案進行啟發(fā)補充式的調(diào)研以業(yè)務鏈路梳理與溝通補充

標簽體系設計調(diào)研通常需跨部門溝通，合作首要就是拉齊利益點，用價值調(diào)動參與者溝通表達的意愿；其次大部分業(yè)務部門會有模糊的標簽使用和價值認識，但沒有很清晰標簽的應用業(yè)務路徑和完整的標簽內(nèi)容需求，直接提問式溝通獲取的信息分散和遺漏，此時提供一個簡要的方案可以快速拉齊雙方溝通思路，按路徑溝通發(fā)現(xiàn)問題補充信息，當然這要求對應人員需要有一定的業(yè)務認知，如果是完全陌生的業(yè)務領域建議可以在調(diào)研前先和相關部門要一些資料或找1個同事單點溝通了解下核心業(yè)務流程；第二點則是盡量保證調(diào)研和最后數(shù)據(jù)是不遺漏的，最后先有得到再付出更順應人的心理，讓合作部門看到有備而來的誠心能更好推動合作，具體的操作可以在會前準備簡要的會議流程文檔，主要包括3個內(nèi)容。

以門店拓展業(yè)務調(diào)研舉例說明，準備的溝通內(nèi)容如下，線上文檔方式會前同步信息，溝通確認的事項也同步會上確認記錄，同時也便于在會上遺漏點參會人員可直接線上補充，統(tǒng)一整理。

第二點以業(yè)務鏈路梳理與溝通補充如上圖調(diào)研內(nèi)容可見，要準備一份簡單的會前方案資料，必然是要梳理出業(yè)務鏈路，讓項目參與者腦海中能有業(yè)務地圖，作為對應領域的業(yè)務人員就可以很快發(fā)現(xiàn)問題和補充，作為項目負責人員根據(jù)業(yè)務鏈路梳理完善能避免遺漏和給項目挖坑。

2.1.2 數(shù)據(jù)需求分析

數(shù)據(jù)需求分析階段以最終輸出標簽體系為目標工作內(nèi)容主要三步：

數(shù)據(jù)需求整合/去重/歸類初步確認數(shù)據(jù)源（內(nèi)部/外部/來源系統(tǒng)）根據(jù)業(yè)務場景重要程度定出數(shù)據(jù)優(yōu)先級

標簽體系在業(yè)務中的應用價值，不管是門店選址、門店經(jīng)營、用戶營銷需要的數(shù)據(jù)支持，都是服務于企業(yè)最終盈利目標，如圖從左至右的邏輯，基于市場洞察調(diào)研確認階段目標，通過產(chǎn)品、傳播、營銷、渠道達成最終市場占有目標，前半部分確認目標的數(shù)據(jù)需要盡量全面準確的市場數(shù)據(jù)，通常外部采買，再拆分到各渠道/部門的階段目標；確認目標后的后半部分需要全面的影響因素數(shù)據(jù)，對可控制因素在對應部門制定策略最終達成目標，不可控因素需列舉是為了通過可控因素調(diào)控匹配達到最優(yōu)結(jié)果。

以門店拓展為例，也可將數(shù)據(jù)歸類到此兩部分，會有重疊，在數(shù)據(jù)分析階段可以將收集的數(shù)據(jù)需求按這兩部分歸類分析以滿足業(yè)務為最終目標排查數(shù)據(jù)是否遺漏，而不僅依靠業(yè)務調(diào)研，以下簡要說明按所述邏輯歸類的數(shù)據(jù)類型，實際工作中應該是輸出指標明細表。

目標拆分：

大區(qū)/城市/區(qū)域/商圈/商城或街道的人群/經(jīng)濟/交通/競品/業(yè)態(tài)等數(shù)據(jù)本品區(qū)域范圍的線上線下銷售/用戶/營銷/商品數(shù)據(jù)

影響因素：

可控因素：商品相關、營銷相關動作、門店經(jīng)營/裝修/服務策略等不可控因素：大區(qū)/城市/區(qū)域/商圈/商城或街道的人群/競品/經(jīng)濟/建設

在分析歸類完數(shù)據(jù)后確認數(shù)據(jù)來源，最后確認根據(jù)業(yè)務優(yōu)先級梳理一版數(shù)據(jù)的優(yōu)先級，便于在之后的數(shù)據(jù)治理/標簽設計創(chuàng)建中根據(jù)優(yōu)先級調(diào)整工作推進的安排。

2.1.3 建體系

標簽體系建立的兩個重要工作：

按業(yè)務場景設計標簽分層，歸類邏輯清晰、易理解、不耦合設計便于后期開發(fā)與標簽管理的表格

標簽分級：根據(jù)數(shù)據(jù)需求分析可以很明確的劃分出內(nèi)外部數(shù)據(jù)和所屬歸類層級關系如圖，標簽層級設計通常2-4級，最多盡量不超過5級，便于使用。

標簽體系表是整個標簽體系的最終文檔產(chǎn)物，也是之后標簽推進落地與管理的核心工具，如下圖所示字段構(gòu)成，分為兩部分。

標簽規(guī)則：記錄標簽與業(yè)務使用強相關信息標簽開發(fā)管理：標簽開發(fā)落地相關信息

標簽規(guī)則：

標簽類目：基于分析場景劃分，便于使用和理解：標簽類型：屬性標簽/規(guī)則標簽/模型標簽取數(shù)規(guī)則：取數(shù)時間范圍、限制條件、清洗說明計算規(guī)則：標簽的組成規(guī)則，計算范圍、公式、定義等，按此規(guī)則結(jié)合取數(shù)規(guī)則生成標簽更新頻率：根據(jù)研發(fā)評估計算量和業(yè)務需求，分實時、T+1、T+X數(shù)據(jù)來源：來源系統(tǒng)，內(nèi)部/外部實現(xiàn)方式：直接讀取、SQL、聚合表、對接外部API標簽值：根據(jù)標簽值的類型，單值型、布爾值、枚舉值、關聯(lián)查詢、日期、數(shù)值型、復合型更新方式：自動、手動應用場景：門店選址、商品調(diào)配補、精準營銷迭代記錄：標簽規(guī)則變更信息/原因/需求方等

標簽開發(fā)管理：

優(yōu)先級：分1、2、3；1級優(yōu)先級最高狀態(tài)：規(guī)則撰寫中、待業(yè)務確認規(guī)則、待研發(fā)、研發(fā)中、待測試、SIT、UAT、上線協(xié)助人：業(yè)務/IT協(xié)助標簽生成人員

2.1.4 補數(shù)據(jù)

與數(shù)據(jù)中臺或IT相關部門溝通需求確認當前可獲取的數(shù)據(jù)源，并根據(jù)數(shù)據(jù)源+業(yè)務需求補充完整數(shù)據(jù)

2.2 標簽體系落地工作流程

上個板塊為輸出標簽體系的主要流程環(huán)節(jié)，落地到可用標簽體系的工作涉及數(shù)據(jù)采集、治理、數(shù)倉、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葍?nèi)容，是一項非常繁瑣，耗時耗力的工作，展開說是另一塊內(nèi)容了，簡單分享下我踩過坑后經(jīng)驗總結(jié)的較高效少踩坑落地流程。

完成標簽體系初版并與業(yè)務共識確認后就開始進入研發(fā)階段，如果是0-1的項目就要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、治理等環(huán)節(jié)，在采集數(shù)據(jù)、治理、表設計環(huán)節(jié)就可能會出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)缺失、異常業(yè)務流程數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)規(guī)則細節(jié)等與業(yè)務需求不符或需細化等情況會需要調(diào)整規(guī)則在IT和業(yè)務間反復溝通的情況，一次到位的理想狀態(tài)基本不太可能，能做的是通過更好的項目管理最大程度提升效率、避免反復，總結(jié)了以下4點。

2.2.1 清晰、細致、全面的規(guī)則說明

這塊主要是對標簽體系表中的【取數(shù)規(guī)則】【計算規(guī)則】【數(shù)據(jù)來源】字段，業(yè)務反饋的通常是正向常規(guī)流程規(guī)則，但是在撰寫規(guī)則是需要有嚴謹?shù)倪壿嫲褦?shù)據(jù)流程中各種影響的分支流程，異常流程出現(xiàn)時的均考慮并寫下，必要時加以場景舉例，這些規(guī)則會極大的影響后續(xù)表的合計研發(fā)。

2.2.2 數(shù)據(jù)治理和表研發(fā)前排查數(shù)據(jù)源問題和對比規(guī)則確認可滿足程度

不管是IT還是業(yè)務團隊主管，強調(diào)明確問題和可實現(xiàn)在進入研發(fā)前排查確認清楚，并在正式進入研發(fā)前有對所有需求探查過數(shù)據(jù)源和技術方案設計而非部分，因為在研發(fā)后再發(fā)現(xiàn)問題需要中斷再一次規(guī)則溝通、業(yè)務溝通、技術方案設計，非常耗時幾乎必然影響進度。

2.2.3 關鍵環(huán)節(jié)郵件或正式方式告知項目成員，責任到人

這個主要是對項目管理沒有明確流程管理純靠線上線下溝通的組織，郵件或其他正式通知方式是抵抗人僥幸和惰性非常必要的環(huán)節(jié)，以明確正式的信號說明當前的項目進程，確認的事項加強確保各環(huán)節(jié)的事項到位和出現(xiàn)問題可追蹤鏈路

2.2.4 明確整個流程中溝通的環(huán)節(jié)與對象

目初始時說明，說明在初版、采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、表設計會有一到兩次溝通，讓項目參與人員腦海中有明確的推進地圖，知曉參與節(jié)點和作用，事先知道必然比項目中突然的要求能讓項目推進的更順利。

03 門店標簽體系應用

門店標簽體系核心可應用于主要兩個方面，一是核心應用于構(gòu)建門店選址算法模型，二作為相關業(yè)務場景對應系統(tǒng)的數(shù)據(jù)補充，其應用價值的核心邏輯都是提供更細和全面顆粒度數(shù)據(jù)+算法，提升輸出數(shù)據(jù)結(jié)論和決策建議精準度以達到達成業(yè)務提升目標，其中作為門店選址模型數(shù)據(jù)是我經(jīng)歷過的項目，應用作為數(shù)據(jù)補充是我個人想法，辯證看歡迎討論。

3.1 智能門店選址

品牌連鎖門店拓展選址的邏輯如圖，有門店拓展整體規(guī)劃，再具體到城市評估適合的商圈、街道、商鋪匹配需求的流量拓展匹配類別的門店。

傳統(tǒng)門店拓展方式主要有兩類，銷售額預估和打分法，如下圖所示（舉例不全，個人所知）：

傳統(tǒng)方式的共同特征為基于經(jīng)驗積累選擇參與計算的條件和調(diào)整系數(shù)，主觀判斷性較強，且開店成功/失敗后無法有客觀的歸因分析。

通過算法進行門店選址分4步走，區(qū)域范圍內(nèi)目標機會點的選址標簽數(shù)據(jù)提供給模型，以轉(zhuǎn)化率、銷售額、復購等為目標計算出最優(yōu)選址點，并歸因影響達成目標的標簽/特征貢獻度，第三步轉(zhuǎn)化為具體的預估值和評分，便于以業(yè)務視角分析決策，最后可以單獨查看每個選址評分標簽的貢獻度，結(jié)合業(yè)務經(jīng)驗與實際業(yè)務情況調(diào)整權(quán)重，這僅是一個通過算法選址的視角，可以有其他產(chǎn)品設計方案，底層的都是喂數(shù)據(jù)通過算法推薦選址，在產(chǎn)品設計層可以根據(jù)業(yè)務需求使用習慣在算法結(jié)果之上做調(diào)整得到適配業(yè)務的工具，通過算法選址的優(yōu)勢主要3個。

數(shù)據(jù)驅(qū)動預測準確性更高：通過大量數(shù)據(jù)分析得出決策，降低主觀偏見，更準確預估某地點的商業(yè)潛力高效：算法能快速分析大量信息，減少選址所需的時間成本效益：長期而言，算法選址可以降低在渠道拓展選址方面的運營成本3.2 商品智能調(diào)配補

智能商品調(diào)配補，實現(xiàn)邏輯為根據(jù)門店數(shù)據(jù)匹配商品，自動提供調(diào)配補信息確保每個門店都有足夠的庫存來滿足客戶的需求，同時避免過度庫存和庫存積壓，很顯然其中門店標簽可以用來補充門店相關數(shù)據(jù)，提升算法的準確度。

3.3 門店用戶精細化運營

這個應用比較簡單，就是選取門店標簽中可以作為用戶篩選條件的標簽提供給CDP/MA等用戶管理營銷系統(tǒng)，為業(yè)務提供更多維度的用戶圈選分層維度，比如門店等級、門店類型、商圈類型等。

3.4 門店經(jīng)營智能決策

上述的門店選址和智能商品調(diào)配補也是智能決策的分支，門店經(jīng)營智能決策的設想是基于現(xiàn)在品牌連鎖門店或者是快消渠道管理都會有劃分不同門店匹配不同策略，在打造出優(yōu)質(zhì)單店模型后總結(jié)營銷、推廣、商品配置門店管理等方面的經(jīng)驗再推廣到同類型的門店，這類需要大量數(shù)據(jù)、規(guī)律總結(jié)不斷迭代的業(yè)務場景個人認為很適合轉(zhuǎn)化為算法洞察發(fā)現(xiàn)機會提供決策建議，如圖所示提供經(jīng)營相關數(shù)據(jù)進行不同類型門店經(jīng)營效果的算法歸因，輸出對不同門店的關鍵影響策略和風險預警，當然這只是一個簡單設想，實踐起來必然很挑戰(zhàn)和困難。

結(jié)語：其實要達成智能門店選址或者作為算法補充數(shù)據(jù)直接構(gòu)建相關指標體系或者按需梳理設計數(shù)據(jù)，只在有需要標簽時比如補充用戶標簽的人群圈選時取數(shù)生成標簽，靈活看取應用哦。

作者：25號玩家；微信公眾號 : 25號玩家

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