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據(jù)報(bào)道,哈佛大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)近日采用了谷歌云平臺(tái),替代了原本用于研究心臟病的超級(jí)計(jì)算機(jī)。研究團(tuán)隊(duì)表示,這種創(chuàng)新做法可以解決超級(jí)計(jì)算機(jī)算力資源短缺、成本高昂的問(wèn)題,既節(jié)省了成本,又加快了科研工作的進(jìn)度,值得其他研究人員借鑒。哈佛大學(xué)教授Petros Koumoutsakos表示,他們正在進(jìn)行的研究需要模擬一種能溶解人體循環(huán)系統(tǒng)中血塊和腫瘤細(xì)胞的療法,這需要超級(jí)計(jì)算機(jī)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力。他指出,研究團(tuán)隊(duì)遇到的最大問(wèn)題是,無(wú)法使用全尺寸的超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)運(yùn)行模擬程序。他補(bǔ)充說(shuō),想要繼續(xù)改進(jìn)或優(yōu)化模擬過(guò)程,也需要使用價(jià)格高昂的超級(jí)計(jì)算機(jī),但在美國(guó),只有少數(shù)幾臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行數(shù)億次計(jì)算,準(zhǔn)確模擬出他們所需的研究條件。為了解決這些問(wèn)題,研究人員開(kāi)始轉(zhuǎn)向谷歌提供的公共云平臺(tái)進(jìn)行計(jì)算。雖然這類(lèi)云平臺(tái)的設(shè)計(jì)初衷并不是為了滿足研究人員的需求,它們主要是為了處理上百萬(wàn)個(gè)相對(duì)較小的獨(dú)立計(jì)算任務(wù)而設(shè)計(jì)的,但由于這類(lèi)計(jì)算平臺(tái)在設(shè)計(jì)上更側(cè)重彈性和可靠性,因此也能滿足研究人員的需求。
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